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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的络什络话题，就是时候关于全球计算机网络是什么的问题，于是出现小编就整理了3个相关介绍全球计算机网络是什么的解答，让我们一起看看吧。全球全球
1946年2月14日,世界上第一台电脑ENIAC在美国宾夕法尼亚大学诞生。
冯·诺依曼被称为“计算机之父。时候
（图片来源网络，侵删）计算机（computer）俗称电脑，是一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。
1、我能给下列词语找个近义词。到底（ 究竟 ）；如同（ 好像 ）；迅速（ 快速 ）；遍布（ 分布 ）；五湖四海（ 大江南北 ）。
2、我会填。文中的“新鲜玩意儿”是指（ 电脑网络 ），它可以（ 查阅信息 ，便捷地了解周围的世界 （查阅信息，了解世界） ），可以（ 用自己的电子信箱和全世界的小朋友建立联系（用电子信箱联系朋友） ），还可以（ 参加网络上购物、拍卖等各种活动 （网上购物） ）。
（图片来源网络，侵删）3、我想把自己对“有了网络，咱们的地球就变成了一个小村庄”这句话的理解写一写。 网络把现实中的距离拉近了 使五湖四海的人聚集在网络小村庄里。 希望我的回答能帮助到你！
首先要搞清楚的是神经网络是一种模型，也可以理解为是一种技术，是顺应时代发展而产生的一种技术（或模型）。我们目前所处的时代是互联网信息时代，也就是说，随着互联网的发展，大量的信息数据日益增长，在这个背景之下，我们可以有大量的数据来训练神经网络了，逐渐取代了之前的传统的机器学习方法或者基于规则的方法。也就是说明了，神经网络是一种数据驱动的技术，它的训练是依赖于大量数据的，如果你没有可用来训练模型的大量数据，与其使用神经网络模型还不如使用传统的机器学习模型。
其实，神经网络很早很早之前就被提出了，只不过当时没有如今这么多数据的支持，导致其性能不好，所以被没落了，机器学习技术反而在当时比较盛行，而如今，时代变了，正所谓三十年河东，三十年河西，神经网络终于成了如今计算机领域的霸主。
（图片来源网络，侵删）神经网络的一大好处就是，省去了传统机器学习方法中繁琐而敏感的人工特征设计（即特征工程）这一过程，完全靠计算机通过各种神经网络结构，以及喂给它大量的数据，自行学习特征（至于它学到了哪些特征，我们是不清楚的，这就是我们常说的，神经网络是一种黑盒技术，反正我们根据模型的结果，知道它学到了某些特征）。
其实，神经网络的原理就是模仿人类的大脑的神经元的学习过程。每当我看到神经网络这个名词，我就会想到小婴儿，把还没训练前的神经网络比作新生儿，神经网络的训练过程，类似于每天给小baby不停的重复“爸爸”“妈妈”，经过一段时间的训练，它就学会了，看到妈妈的时候，会喊妈妈，看到爸爸的时候，喊爸爸，至于小宝宝到底是怎么学会的，你也不是特别清楚，反正你会，“哇哦，好神奇”。当然也会有出错的时候，没有任何一个模型会百分之百的正确。
在现实的应用中，你会根据不同的任务设置，选择不同的神经网络结构，比如CNN,RNN,LSTM.所有的神经网络结构都是来自于任务的需要。而且会随着时间随着科技的进步，神经网络结构越来越高能。
到此，以上就是小编对于全球计算机网络是什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于全球计算机网络是什么的3点解答对大家有用。
